再版: 機器製造業界における生産上の課題と困難は何ですか?そしてそれらを解決する方法は何ですか?

現在、機器製造業界は、基本機器の不完全さ、イノベーション能力の欠如、業界の情報化の遅れなどの状況に直面しています。特に生産計画レベルでは「計画困難」な状況にも直面している。これに対し、豊公ソフトウェアは長年のサービス経験を蓄積し、設備製造業界が生産工程で直面する困難や課題を集約し、対応するソリューションを提供しました。具体的な詳細は以下のとおりです。

機器製造業

問題点 1: 生産能力評価ツールの欠如により、受注と納品に影響が出る

機器製造会社の場合、そのほとんどは専門的な能力評価ツールを欠いており、中長期計画の見積もりを実行するために手動の経験と一部の補助システムのみに依存しています。この見積もりは主要なプロセス操作に基づいています。生産部門が実施するワークショップごとに策定する計画の主な目的は、評価です。ただし、この実行計画は強力な参考資料ではありません。

機器製造業界ではベンチマーク BOM とベンチマーク プロジェクト ノード サイクルが欠如しているため、市場段階およびプロジェクトの初期段階でシミュレーションによる生産スケジューリングを実行できません。

② このようなソフトウェアの助けを借りて、タスクは納期に基づいて分解されます。これはプロジェクトの長期計画範囲です。しかし、プロジェクト自体のスパンが長いため、工程調整やBOM調整、実行事故など、実行過程で多くの変化要因が発生します。結局のところ、計画調整の作業量は非常に膨大です。

③ まず納期を明確にし、それに合わせて計画的に解体作業を実施し、生産能力の負荷と立上げ時間を導き出します。しかし、一部の製品では処理量が実態と一致しないなど、問題が相次いでいます。また、分解後の計画生産時間は生産能力を考慮していないため、誤差が比較的大きかった。ひとたび問題が発生すると、各社の意見がバラバラになり、意見を統一することが難しく、生産能力の過剰や無駄につながります。

機能しない解決策

生産計画を立てる前に、長期計画計算の元となる順序ノード計画を取得し、将来の長期間にわたる各リソース（リソースは設備能力に限定されない）の負荷状況を計算する必要がある。 ORAPS システムの標準バージョンは 300 日プランをサポートでき、特別な業界バージョンは 900 日プランをサポートできます。さらに、機器製造のニーズに応じて、計画期間を 2,000 日に調整することもできます。中長期の予測計画と短期の実行計画（生産スケジューリング）を同時にシミュレーションできます。 5,000 件の注文を計算し、数百万のデータを処理するのに必要な時間は、わずか 2 ～ 10 秒です。計算速度も速く、スケールも十分に大きい。

②基礎データを構築する際、工程BOMと製造BOMを組み合わせて完全な構造ツリーを構築し、オーダー間の生産能力を相互に関連付けることができます。 ORAPS によって作成された実稼働計画は、ローリング変更計画です。注文が変更されると、実際の変更状況に基づいて出力シミュレーション計画の結果が ORAPS システムで迅速かつ正確に取得され、複数の計画を作成できます。企業の意思決定者は、最適なプランを比較して選択できます。

機器製造業

問題点 2: 長期計画は参照や指針が弱い

プロジェクトまたは成果物の生産サイクルは、装置製造生産の特性により 1 ～ 3 年、またはそれ以上続く場合があるため、システムは数年にわたる計画計算をサポートする必要があります。ただし、次の理由により、機器製造業界の長期生産計画にはほとんど指導的な意味がありません。

① 各工場の労働力、設備、作業ステーションなどの制約は異なります。しかし、ボトルネックの判断は人間の経験に基づいているだけであり、それを裏付ける客観的で正確なデータはありません。

データサポートがないと、オーダーがキューに飛び込み、プロセスが一時的に外部処理に委ねられ、プロセスパラメータが変更されると、複数のオーダーが相互に影響を及ぼし、ボトルネックが漂流する可能性があります。人的資源では、変更の結果を迅速かつ正確に判断することは困難です。実際には今でも研究会が独自に判断し、企画部門が調整する方法が主流となっている。

機能しない解決策

生産計画を実装する際、ORAPS システムは特別なアルゴリズムを使用して、基本データ内の材料、設備、人員、工具などの生産関連の制約を計画の考慮事項に取り入れます。チェックオーダーやフライングオーダーなどのオーダー変更があった場合でも、生産計画をタイムリーに調整することで、人的経験に基づく判断を排除し、リアルで客観的なデータで企業の意思決定をサポートします。

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問題点 3: 先物データに大きな誤差がある

このスリーブや多くの部品の加工工程は複雑であり、サプライヤーの下請け、つまりアウトソーシングにも関連しており、マテリアルコードの再利用の度合いは低いです。また、プロジェクトの納期が短いことと中間変更が多数あることによっても制限があり、機器製造業界が一連の標準および普遍的な期間データを収集して整理することが困難になっています。不正確な量データにより、生産能力を正確かつ効果的に評価することができなくなり、その結果、生産計画が不正確になり、依然として人間の経験に依存した判断が行われます。このように、ボトルネックリソースを正確に判断することが難しく、ボトルネックリソースに適切に対処できず、生産能力の無駄や生産能力不足が多発する。

機能しない解決策

ORAPS は、顧客の状況を深く理解することで、顧客がデータを整理できるように支援し、それによってデータの混乱の問題を解決します。同時に、ORAPS システムは顧客材料の製品ライブラリを構築し、材料コーディングの再利用性を向上させ、1 つのオブジェクトに対する複数のコードの問題を解決するための統一コーディング ルールを作成します。さらに、顧客が標準および汎用のシミュレーション データ モデルを構築するのにも役立ちます。

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問題点 4: 実行計画の調整が不十分

機器製造業界の現在の計画モデルは、プロジェクト全体の計画に基づいており、終了時間に基づいて評価されます。下位の作業場が計画に従って納品部品を完成させるだけで済みます。ワークショップには具体的な実施計画がなく、計画の実施状況は比較的悪い。その結果、生産作業の指示間に対応関係はなく、どの製品をいつ作るか、どの工程を完了するかの決定は工場自体に任されています。

その結果、後工程の作業場は緊急に必要な資材を完成させることができず、資材を待つか他の製品工程に従事するために作業を停止しなければなりませんでした。納期が遅れていることが判明すると、リソースが集中して作業を急ぐことになります。生産能力の配分は不合理であり、統一的に計画し手配することは困難です。

実行計画には前後の対応がありません。たとえば、ワークショップ 1 はマテリアル A を完成しましたが、現在ワークショップ 2 はそのマテリアルを必要としないため、マテリアルを受け取りません。その結果、実際の待機期間は無期限に延長され、ワー​​クショップのスペースが占有されてしまいます。次の生産を待っている材料を入力することはできず、保管するスペースもありません。

機能しない解決策

ORAPS システムの計画の粒度はプロセスレベルの計画のレベルに達することができ、初期段階では完全な注文構造ツリーが確立されています。同時に、生産工程でのばらつきや、「必要なものが行われていない」、「できているのに使われていない」という事態を避けるために、時間と量の整合性も考慮する必要があります。

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問題点 5: 各プロセス間のバッファ時間が考慮されていない

装置製造業界の場合、定量的なデータの現状では、製造プロセスにかかる時間のみが考慮されています。ただし、プロセスの準備時間や乗り換え時間、待ち時間などは考慮しておりません。結局のところ、制作時間の評価と実際の完成度には大きな差が生じます。たとえば、バッファリング時間は、機器や会場の制限を受けることがあります。打抜き工場では、このような鋼板を使用しなければならない、使用するときに裏返して使用する必要がある、というような要求があります。ただし、クレーンはまず現在の生産タスクを満たさなければなりません。遅延の長さに関しては、それを判断する方法はありません。一方で、作業の過程において、機材の破損による修理や会場の占有等が発生する場合もあり、標準的な期間を示すことは困難です。

機能しない解決策

ORAPS は、本番バッファリングを 2 次元から考慮します。 1 つは、搬送、検査、冷却、応力除去などのプロセス間の緩衝時間です。バッファリングを考慮する必要があるプロセスには、対応するバッファ設定が実装されることに注意してください。 2 つ目は、特定の機器リソース グループなどの機器の設定用です。この装置で処理される製品にバッファリング時間が必要な場合、装置のリソースをバッファリングする必要があります。これら 2 つの構成は組み合わせて使用​​できます。このようにして、構成はより柔軟になり、顧客の実際の生産要件にさらに適合するようになります。

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以上が、機器製造業界における生産上の課題と困難さについての紹介です。皆さんのお役に立てれば幸いです!